Основные направления исследований

Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук в соответствии с Уставом и учредительными документами проводит фундаментальные и прикладные исследования в следующих областях:

  • интегрированные информационно-телекоммуникационные системы и сети, информатизация общества;
  • теоретические основы информатики и информационных технологий, включая математические модели и методы, стохастические технологии и системы;
  • информационные технологии накопления, хранения, поиска, обработки, преобразования, отображения, защиты и передачи информации, когнитивные технологии;
  • архитектура, системные решения и программное обеспечение вычислительных комплексов и сетей новых поколений;
  • методология, математические методы и информационные технологии системного анализа и управления;
  • теория управления динамическими системами в условиях неопределенности и риска;
  • проблемно-ориентированный системный анализ и моделирование технических, организационных, социально-экономических и других объектов;
  • искусственный интеллект, интеллектуальные технологии и когнитивные исследования, интеллектуальный анализ информации, многокритериальный анализ и выбор решений в условиях неопределенности и риска;
  • информатизация общества, сетевые сообщества, социальные и психологические аспекты Интернета;
  • распределенные и облачные информационные технологии;
  • методы исследования и алгоритмы решения задач вычислительной математики, математической физики, теории оптимизации;
  • методы аналитической механики, гидро- и газовой динамики; методы механики деформируемого твердого тела;
  • методы распознавания образов и обработки изображений, интеллектуального анализа данных и прогнозирования;
  • методы цифровой обработки сигналов;
  • методы синтеза баз знаний и агрегации цифрового контента;
  • методы математического моделирования социально-экономических, технических и информационных процессов и систем, фундаментальных физических взаимодействий;
  • исследование операций для решения задач разработки технических, организационных, социально-экономических и других объектов;
  • математическое и программное обеспечение вычислительных систем и сетей, параллельные и распределенные высокопроизводительные вычисления, потоковая обработка сверхбольших массивов данных.