Базовая тематика семинара включает следующие разделы:
1. Новые математические методы извлечения информации из изображений
- алгебраические подходы;
- методы дискретной математики;
- дескриптивные методы и представление данных/изображений;
- структурные и синтаксические методы;
- множественные классификаторы;
- методы распознавания образов, ориентированные на анализ и понимание изображений;
- другие математические методы;
- машинное обучение.
2. Представления и модели изображений.
3. Признаки в анализе изображений и распознавании образов.
4. Автоматизация извлечения знаний и информации из изображений
- системы автоматизации извлечения знаний и информации из изображений;
- системы машинного зрения;
- системы анализа и обработки изображений, основанные на знаниях;
- базы данных-изображений;
- базы знаний для поддержки анализа изображений;
- информационные технологии анализа изображений;
- извлечения знаний и информации из изображений;
- извлечения знаний и информации из изображений в биомедицинских задачах;
- представление знаний и лингвистические средства в анализе изображений:
- онтологии для анализа и обработки изображений;
- тезаурусы для анализа и обработки изображений;
5. Обработка изображений и сигналов.
6. Прикладные задачи:
- биоинформатика;
- медицинские приложения;
- промышленные приложения;
- информационные технологии автоматизации анализа изображений;
- другие важные/трудные/интересные прикладные задачи
Предложения по дополнению научной и прикладной проблематики будут с благодарностью рассмотрены.
