Блог пользователя ytrusova

Нормализация изображения текста – важный класс задач для системы автоматического распознавания изображений документов. В нем хорошо известны две, ставшие уже классическими, задачи геометрической нормализации цифрового образа текста: компенсация глобального угла наклона документа и устранение локальных наклонов его текстовых фрагментов. В работе ученых из ФИЦ ИУ РАН и ООО "Смарт Энджинс Сервис" впервые предложено решение этих двух задач на базе единого метода анализа образа быстрого преобразования Хафа.

Уважаемые коллеги!

26 февраля в 16:00 состоится заседание совместного семинара Российской ассоциации искусственного интеллекта и ФИЦ ИУ РАН «Проблемы искусственного интеллекта».

На заседании семинара будет представлен доклад на тему: «Два поколения объяснительного искусственного интеллекта».

Методы вейвлет-анализа в сочетании с процедурами пороговой обработки широко используются в задачах непараметрической регрессии при оценивании функции сигнала по зашумленным данным. Иногда природа данных такова, что регистрация наблюдений производится в случайные моменты времени. Если точки отсчетов образуют вариационный ряд, построенный по выборке из равномерного распределения на отрезке регистрации данных (что случается, например, при изучении интенсивности излучения космических объектов), то использование стандартных процедур пороговой обработки оказывается адекватным.

Дорогие сотрудники Центра! 

Уважаемые коллеги!

Продолжает работу научный семинар "Методы решения задач математической физики"

(руководители:  акад. РАН Ю.Г. Евтушенко, чл.-корр. РАН С.И. Безродных, д.ф.-м.н. В.И. Власов, д.ф.-м.н. С.Я. Степанов)

Очередное заседание семинара состоится

6 февраля в 16:00

ул. Вавилова, д. 40, ауд. 323