21 августа в онлайн-формате состоялся 8-й Международный семинар «Извлечение знаний из изображений. Теория и приложения» (“Image Mining. Theory and Applications", IMTA-VIII-2022) в рамках 26-й Международной конференции по распознаванию образов (ICPR2022), которая проходила 21-25 августа 2022 года в Монреале, Квебек, Канада.
Семинар IMTA-VIII-2022 организован и проведен Национальным комитетом по распознаванию образов и анализу изображений РАН (ФИЦ ИУ РАН - базовая организация) совместно с Техническим комитетом Международной ассоциации по распознаванию образов (IAPR) TC16 «Алгебраические методы и методы дискретной математики в распознавании образов и анализе изображений».
-
Игорь Б. Гуревич, ФИЦ ИУ РАН, Москва, Россия
-
Давиде Морони, Институт информационных наук и технологий "А. Фаэдо" Национального исследовательского совета Италии, Пиза, Италия
-
Мария Антуанетта Паскали, Институт информационных наук и технологий "А. Фаэдо" Национального исследовательского совета Италии, Пиза, Италия
-
Вера В. Яшина, ФИЦ ИУ РАН, Москва, Россия
Основные задачи IMTA-VIII-2022: (1) объединить алгебраистов, специалистов в области дискретной математики и других математически ориентированных ученых, инженеров, исследователей, ИТ-специалистов, занимающихся анализом изображений, распознаванием образов и искусственным интеллектом, чтобы предоставить им новые возможности лучше узнать и понять друг друга, и начать общаться на регулярной основе; (2) обеспечить мероприятие для обсуждения актуальных и перспективных направлений исследований и обмена последними достижениями в области алгебры, дискретной математики и других математических методов, работающих в области анализа изображений и распознавания образов.
IMTA-VIII-2022, как и предыдущий семинар IMTA-VII-2021, проводился в рамках ICPR (в данном случае ICPR-2022) под эгидой IAPR. ICPR - главное научное событие в области распознавания образов, анализа изображений и прикладных научных и технологических областей.
На семинар IMTA-VIII-2022 были поданы 44 доклада из 11 стран.
В основном представленные на семинаре доклады были посвящены решению медицинских задач, в т.ч. гистология, машинная томография, офтальмология, анализ электроэнцефалограмм, лазерная коагуляция, выявление новообразований, диагностика нейродегенеративных заболеваний, диагностика сердечно-сосудистых заболеваний и другие задачи автоматизации медицинской диагностики. Также обсуждались распознавание аудиовизуальных эмоций, задача классификации живых объектов природы, дистанционное зондирование, исследование параметров отслеживания изменений климата, распознавание текстов и символов, обработка документов, автоматизация научных исследований, создание интеллектуальных систем.
-
Viktoriya Evdokimova, Sergey Bibikov, Artem Nikonorov “Meta-Learning Approach in Diffractive Lens Computational Imaging” (Image Processing Systems Institute of the Russian Academy of Sciences – Branch of the Federal Science Research Center “Crystallography and Photonics”, Samara, the Russian Federation);
-
Patrizio Frosini "A New Approach to Topological Data Analysis and Geometric Deep Learning through Group Equivariant Non-expansive Operators" (Department of Mathematics, University of Bologna, Bologna, Italy);
-
Igor Gurevich and Vera Yashina “On Modelling of Descriptive Image Analysis Procedures at Specialized Turing Machine” (Federal Research Center “Computer Sciences and Control” of the Russian Academy of Sciences, Moscow, The Russian Federation);
-
Nataly Ilyasova and Nikita Demin “Application of Artificial Intelligence in Ophthalmology for the Diagnosis and Treatment of Eye Diseases” (Samara National Research University, Branch of the Federal Science Research Center “Crystallography and Photonics”, Samara, the Russian Federation);
-
Alexander Khvostikov, Andrey Krylov, Ilya Mikhailov and Pavel Malkov “Visualization of whole slide histological images with automatic tissue type recognition” (Lomonosov Moscow State University, Moscow, the Russian Federation).
Всего в семинаре приняли участие 59 человек, из них 43 из Российской Федерации, 7 из Италии, 3 из Шри-Ланки, 3 из Австралии, 2 из Китая и 1 из Вьетнама. Представлено 23 доклада.
Принятые доклады опубликованы в спецвыпуске Международного журнала РАН «Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications» (2022, Vol. 32, No. 3) (Web of Science, Scopus, РИНЦ, перечень ВАК).
-
продолжается построение единой математической теории анализа изображений;
-
снижается количество докладов, посвященных теоретическим аспектам анализа изображений, что объясняется коммерциализацией данного направления в ущерб его научному развитию; в будущем организаторы семинара планируют уменьшить прием чисто прикладных докладов и привлекать авторов с теоретическими результатами;
-
проблематика искусственного интеллекта базируется на фундаментальных результатах математических теорий распознавания образов, машинного обучения и анализа изображений;
-
наблюдается тенденция к расширению математического аппарата при разработке новых методов анализа и распознавания изображений за счет вовлечения в этот процесс областей математики, которые ранее не использовались при анализе изображений (в частности, алгебры решеток, машина Тьюринга, топология);
-
разрыв между возможностями новых математических методов анализа и распознавания изображений и их реальным использованием при решении прикладных задач остается значительным;
-
по-прежнему наблюдается чрезмерное использование нейронных сетей при решении прикладных задач анализа изображений и распознавания изображений, причем довольно часто без надлежащих обоснования выбора метода решения и интерпретации результатов;
-
технологические достижения и увеличение возможностей хранения данных поддерживают рост больших и детализированных, но, возможно, зашумленных наборов данных, представленных в виде изображений;
-
методы интеллектуального анализа данных позволяют извлекать ценные знания из сложных разрозненных и плохо структурированных данных, что позволяет их успешно применять в самых различных прикладных областях: медицинская диагностика, робототехника, техническая диагностика и неразрушающий контроль, точное сельское хозяйство, новые системы поддержки промышленных и информационных технологий, дистанционное зондирование, антропогенное и экологическое прогнозирование и мониторинг, автоматизация научных исследований и многие другие.
Серия семинаров IMTA будет продолжена. Следующий семинар состоится в 2023 году. Уведомление специалистам и ученым в области распознавания образов и анализа изображений будет разослано.
Международная деятельность
Новости Управление международно-технического сотрудничества ФИЦ ИУ РАН