Главной целью анализа событий при обнаружении угроз безопасности является определение причинно-следственных взаимосвязей между событиями. При наличии достаточного числа событий безопасности (что является вполне естественным обстоятельством при многошаговых кибератаках) можно попытаться приблизиться к цели методами машинного обучения. О выборе наиболее подходящих методов, их достоинствах и недостатках читайте в обзоре ученых из СПб ФИЦ РАН, опубликованном в 3-м номере журнала "Искусственный интеллект и принятие решений" за 2023 год.
Содержание номера размещено на платформе eLIBRARY.RU.
Журнал издается с 2008 года и выходит ежеквартально. Включен в Перечень ВАК Минобрнауки России и Russian Science Citation Index (RSCI). Англоязычные версии отобранных редколлегией статей ежегодно публикуются в двух отдельных выпусках журнала "Scientific and Technical Information Processing", который индексируется в базах данных Web of Science и Scopus.
Сайт журнала: https://www.aidt.ru/
