Заседание семинара «Проблемы искусственного интеллекта»

Уважаемые коллеги!

25 марта в 16:00 состоится заседание совместного семинара Российской ассоциации искусственного интеллекта и ФИЦ ИУ РАН «Проблемы искусственного интеллекта».

На заседании семинара будет представлен доклад на тему: «Латентные структуры пространства больших данных и их практическое применение».

Докладчик: доктор технических наук, профессор Владимир Иванович Городецкий (АО «Эврика», г. Санкт-Петербург).

Аннотация доклада

В работе предлагается метамодель знаний, скрытых в выборке больших данных, которая включает в себя формальную модель латентных структур на множестве её экземпляров и робастный алгоритм анализа совместимости структуры произвольного экземпляра данных с латентными структурами выборки. Этот алгоритм назван алгоритмом обнаружения аномалий в экземплярах данных. Метамодель позволяет обнаруживать аномальные экземпляры как на множестве данных самой выборки, так и среди новых данных, подлежащих анализу. Она позволяет обнаруживать ошибочные данные и экземпляры с ошибочной разметкой, решать задачи самовосстановления повреждённых данных и восстановления пропущенных значений. Метамодель даёт также возможность проверять экземпляры входных (внешних) данных на их совместимость с внутренними структурами выборки, отторгая чужеродные данные аналогично тому, как это реализует механизм иммунитета живых организмов, и потому построенную метамодель можно называть также моделью цифрового иммунитета.

Такая метамодель индивидуальна для каждой выборки, не требует внешних данных и потому она может также играть роль, аналогичную роли биометрии или ДНК в задачах идентификации конкретного человека. Для практической реализации метамодели данных разработан точный полиномиальный алгоритм построения латентного пространства выборки данных и его структуры, а также простой алгоритм обнаружения аномалий в конкретном экземпляре.

Рассмотрены практически важные случаи использования предлагаемой метамодели в различных прикладных задачах обработки больших данных и машинного обучения на их основе, включая задачи анализа и предсказания временных рядов.

Заседание состоится в смешанном формате в конференц-зале ФИЦ ИУ РАН по адресу: г. Москва, ул. Вавилова, дом 44, корп. 2, пом. 124.

По вопросам очного посещения семинара лицами, не работающими в ФИЦ ИУ РАН, и иным вопросам, связанным с работой семинара, просьба обращаться к ученому секретарю семинара д.ф.-м.н. Виноградову Дмитрию Вячеславовичу по эл. почте raai_seminar@mail.ru до 14:00 24 марта.

Важно: В запросе укажите, пожалуйста, свои паспортные данные (в формате: Фамилия Имя Отчество, паспорт № выдан (когда, кем), код подразделения). Это требование формы заявки на пропуск в ФИЦ ИУ РАН.

Интернет-трансляция заседания семинара будет доступна по ссылке: 

https://rutube.ru/channel/31232849/
Трансляция начнется в 15:50 25 марта. Будет предоставлена возможность задавать вопросы через чат Rutube. Ученый секретарь семинара обязуется зачитать вопросы, поступившие в чате.

Желающие получить инструкцию по подключению могут обратиться к ученому секретарю семинара д.ф.-м.н. Виноградову Дмитрию Вячеславовичу по электронной почте: raai_seminar@mail.ru до 14:00 25 марта.