Новости

Совместный проект БЕН РАН и ЭБС «Университетская библиотека онлайн».

Дорогие читатели!

Представляем Вам совместный проект БЕН РАН и ЭБС «Университетская библиотека онлайн»: Полнотекстовый бесплатный доступ к новой коллекции! Более 26 000 электронных книг! Для всех читателей БЕН РАН из любого места сети интернет, включая доступ из дома по читательскому билету!

ИОИ 2024: Информационное сообщение

Уважаемые коллеги!

Приглашаем принять участие в 15-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2024).

Организаторы: ФИЦ ИУ РАН, Гродненский государственный университет имени Янки Купалы, Отделение математических наук РАН, Национальный комитет РАН по распознаванию образов и анализу изображений

Даты проведения: 23-27 сентября 2024 года

Заседание семинара "Методы решения задач математической физики"

Уважаемые коллеги!

Продолжает работу научный семинар "Методы решения задач математической физики"

(руководители:  акад. РАН Ю.Г. Евтушенко, чл.-корр. РАН С.И. Безродных, д.ф.-м.н. В.И. Власов, д.ф.-м.н. С.Я. Степанов)

Очередное заседание семинара состоится

25 апреля в 16:00

ул. Вавилова, д. 40, конференц-зал

По программе национальной подписки 2024 года БЕН РАН открыт доступ к ресурсам издательства Springer Nature

Уважаемые коллеги.

По программе национальной подписки 2024 года БЕН РАН открыт доступ к ресурсам издательства Springer Nature (пп. 6-9 в приложенном файле https://cloud.mail.ru/public/6Hjc/vG2mpKcw5):

- Полнотекстовая коллекция журналов издательства Springer по тематике Life Sciences Package

Глубина доступа: 2024 г. (доступ бессрочный)

 

- Полнотекстовая коллекция журналов Nature Publishing Group по тематике Life Sciences Package.

Глубина доступа: 2024 г. (доступ бессрочный)

 

Вышел 1-й выпуск журнала "Информатика и ее применения" за 2024 год

Сейчас одним из обсуждаемых вопросов работы искусственных нейронных сетей (ИНС) является вопрос изменения их работы при различных воздействиях на обучающие данные. Поскольку на практике известны такие примеры, то считается, что изменения в образцах обучающей выборки позволяют реализовывать неправильную классификацию, встраивать в программную систему ошибки и т.п. Но всегда ли можно это сделать? Почему возникает ошибка  классификации? Получить удовлетворительные ответы на такие вопросы можно только опираясь на ту или иную математическую модель.

Страницы

Подписка на RSS - блоги