Главные новости

Представим себе автопилотируемое транспортное средство, у которого есть ограниченный набор возможных действий. Например, ускорение, замедление, перестроение между полосами. Далее допустим, что его "поведение" основывается на поступающей из окружающей среды информации о расстоянии до соседних (таких же) транспортных средств, и скорости впереди движущихся на полосах, на которые возможно перестроение. Каким образом в указанных условиях можно организовать оптимальное движение без столкновений? Например, по критерию минимума числа резких изменений скорости.

Уважаемые коллеги!

31 января в 16:00 состоится заседание совместного семинара «Проблемы искусственного интеллекта» Российской ассоциации искусственного интеллекта и Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук.

На заседании семинара будет представлен доклад на тему: «От слабого ИИ к общему универсальному интеллекту (обзор тенденций 2020-2023)».

Едва ли вызовет споры утверждение, что хранение документов в электронном виде делает жизнь удобнее. Однако бок о бок с этим комфортом идет и опасность, что из-за внешних вмешательств, неправильной защиты от системных сбоев и неправильного оформления информация, содержащаяся в документах, будет утеряна. Программно-аппаратная среда хранения электронных документов подвижна и изменчива. Поэтому при хранении, особенно долговременном, электронный документ должен быть максимально стабилизирован по сохранности и, в частности, максимально независим (отчуждаем) от среды хранения.

Выявление компактных групп наблюдений - одна из основных задач анализа данных дистанционного зондирования. Примером таких групп являются лесные насаждения, играющие важнейшую роль для сельского хозяйства, климата и др., а неотъемлемой чертой собираемых о них статистических данных является большой объем. О новом подходе и непараметрическом алгоритме автоматической классификации данных дистанционного зондирования читайте в исследовании ученых из СибГУ имени академика М.Ф.