В настоящее время астрономам в своей экспериментальной работе приходится сталкиваться с беспрецедентно огромными объемами данных. Современные астрономические инструменты способны генерировать терабайты информации за одну ночь. Например, автоматизированный обзор неба Zwicky Transient Facility (ZTF) за одну ночь детектирует порядка миллиона новых вспышек. Однако значительная доля найденных вспышек обычно оказывается артефактами, то есть объектами, имеющими не астрофизическую природу. В Государственном астрономическом институте имени П.К. Штернберга (МГУ им. М.В. Ломоносова) предложен новый алгоритм автоматической классификации (на нейронных сетях), который (судя по численным результатам) превосходит наиболее употребительные из ранее известных. Читайте об этом подробнее в 1-м выпуске журнала "Системы и средства информатики" за 2024 год.
Полнотекстовая версия выпуска доступна по ссылке.
Журнал выходит ежеквартально. Включен в Перечень ВАК Минобрнауки России, входит в "Белый список".
Правила подготовки статей для публикации в журнале размещены на странице журнала по адресу: http://www.ipiran.ru/journal/collected/
Редакция журнала:
Тел.: +7 499 135-86-92
E-mail: ssi@frccsc.ru
