Нормализация изображения текста – важный класс задач для системы автоматического распознавания изображений документов. В нем хорошо известны две, ставшие уже классическими, задачи геометрической нормализации цифрового образа текста: компенсация глобального угла наклона документа и устранение локальных наклонов его текстовых фрагментов. В работе ученых из ФИЦ ИУ РАН и ООО "Смарт Энджинс Сервис" впервые предложено решение этих двух задач на базе единого метода анализа образа быстрого преобразования Хафа. Об отличительных особенностях метода, а также результатах его апробации на известных и специально собранных корпусах данных, читайте в новом номере журнала "Информационные технологии и вычислительные системы".
Содержание выпуска № 4 за 2024 год размещено по ссылке.
Журнал выходит ежеквартально. Включен в Перечень ВАК Минобрнауки России и "Белый список".
Сайт журнала: http://www.jitcs.ru/
