6 октября 2021г. компания «ФтизисБиоМед» – дочерняя компания АО «Радиокомпании «Вектор» - члена Российского телемедицинского консорциума (РТК) и индустриального партнера Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ (Центра НТИ МГУ) – получила престижную профессиональную премию IT-Stars имени Генриха Генса в номинации «Инновационный проект в здравоохранении» за программу автоматизированного распознавания рентгеновских снимков. Программа разработана в рамках медицинского проекта «Облачные технологии обработки и интерпретации медицинских диагностических изображений на основе применения средств анализа больших данных» Центра НТИ МГУ, в разработке и реализации которого также приняли участие члены РТК – ФИЦ ИУ РАН и НПО НТА.
Награда присуждается за самые смелые и инновационные идеи в реализации ИT-проектов, разработку и создание технологий и ИT-продуктов.
В 2021 году организаторы ввели новое правило для участников. Награду получала не только организация, внедрившая инновационное решение, но и разработчик этого решения.
С учетом проблем, возникших из-за пандемии коронавируса к пяти традиционным номинациям: «Инновационное ИТ-решение/продукт», «Инновационный проект в бизнесе», «Инновационный проект в госсекторе», «Умные решения в регионах России», «Цифровая трансформация», были добавлены две новые: «Инновационный проект в здравоохранении» и «Инновационный проект социальной направленности».
В этом году на конкурс было подано 214 заявок. В шорт-лист номинации «Инновационный проект в здравоохранении» попало шесть компаний. Конкуренция была жесткая. Тем почетнее была победа. Лучшими в номинации стали ГБУЗ Научно-практический клинический центр «диагностики и телемедицины» Департамента здравоохранения Москвы (организация, внедрившая разработку) и «ФтизисБиоМед» (исполнитель).
Справедливость решения Жюри конкурса подтверждает Протокол №2 от 13.09.2021 НПКЦ «Диагностика и телемедицина», зафиксировавший результаты опроса 1050 врачей 102 московских клиник, единогласно назвавших сервис «ФтизисБиоМед» лучшим ИИ-сервисом в категории «флюорография».
