Апр
18
2019
0
By ytrusova
Уважаемые коллеги!
Продолжает работу постоянно действующий
Очередное заседание семинара состоится
23 апреля 2019 г. в 16:00
по адресу: ВЦ ФИЦ ИУ РАН, ул. Вавилова, д. 40, 3-й этаж, конференц-зал.
Повестка дня:
Доклад на тему:
«Обобщенный спектрально-аналитический метод и его приложения в задачах анализа изображений и распознавания образов»
Авторы доклада:
Зав. лаб. обработки данных, к.ф.-м.н., доцент Махортых Сергей Александрович
с.н.с, к.ф.-м.н. Куликова Людмила Ивановна
с.н.с., к.ф.-м.н., доцент Панкратов Антон Николаевич
с.н.с, к.ф.-м.н. Тетуев Руслан Курманбиевич
ФИЦ «Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН»
Аннотация доклада
Обобщенный cпектрально-аналитический метод базируется на использовании ортогональных разложений сигналов и аналитических преобразованиях в пространстве коэффициентов разложения. Теория классических ортогональных базисов есть обобщение теории рядов Фурье на алгебраические ортогональные полиномы непрерывного и дискретного аргументов. Выбор оптимального множества признаков осуществляется на основе интегральных оценок сигналов, а математические операции над изучаемыми сигналами выполняются в пространстве коэффициентов разложения. В рамках обобщенного cпектрально-аналитического метода эффективно решаются задачи адаптивного аналитического описания одномерных и многомерных цифровых информационных массивов с целью сокращения избыточности описания сигналов, а также задачи распознавания на основе попарного сравнения объектов в признаковом пространстве коэффициентов Фурье.
В работе описаны приложения указанного метода в решении задач:
- распознавания изображений (использование инвариантов при распознавании контурных объектов); - биоинформатики (распознавании повторов в биопоследовательностях и сложных пространственных конфигураций биомакромолекул);
- биомедицины (анализ пространственно - временной организации электрической и магнитной активности головного мозга).
Ключевые слова: аппроксимация, классические ортогональные многочлены, коэффициент формы, биомедицина, биоинформатика.
Приглашаются все желающие!
Контакты для связи: тел. (499) 135-90-33, (916) 787-18-00,
e-mail: werayashina@gmail.com
О чем:
