Журналы

В неоднородной проблемной среде диагностики и прогностики в медицине, технике и других областях деятельности представления об объекте и процессе как гетерогенной целостной системе не завершены в теории и не стали картиной мира узкопрофессиональных специалистов. Принятие решений в условиях ограниченности ресурсов, неоднозначности оценки ситуации, большого объёма и разнообразия перерабатываемой информации об объекте сопровождается серьёзными ошибками и рисками, в том числе и в медицине. Необходимы технологии виртуализации принятия решений.

Сопряжение таких научных баз данных, как Consensus, SciSpace и Scholar.ai, содержащих более 100 миллионов научных статей, с возможностями ChatGPT вести диалог привело в начале 2024 года к появлению мощных ИИ-ассистентов. Теперь, начиная с простых текстовых вопросов, не содержащих профессиональной лексики, можно без значительных усилий добраться до свежих статей по нужной тематике. Дальнейшее совершенствование этого механизма видится в обогащении семантического пространства, т.е.

В настоящее время астрономам в своей экспериментальной работе приходится сталкиваться с беспрецедентно огромными объемами данных. Современные астрономические инструменты способны генерировать терабайты информации за одну ночь. Например, автоматизированный обзор неба Zwicky Transient Facility (ZTF) за одну ночь детектирует порядка миллиона новых вспышек. Однако значительная доля найденных вспышек обычно оказывается артефактами, то есть объектами, имеющими не астрофизическую природу. В Государственном астрономическом институте имени П.К. Штернберга (МГУ им. М.В.

Сейчас одним из обсуждаемых вопросов работы искусственных нейронных сетей (ИНС) является вопрос изменения их работы при различных воздействиях на обучающие данные. Поскольку на практике известны такие примеры, то считается, что изменения в образцах обучающей выборки позволяют реализовывать неправильную классификацию, встраивать в программную систему ошибки и т.п. Но всегда ли можно это сделать? Почему возникает ошибка  классификации? Получить удовлетворительные ответы на такие вопросы можно только опираясь на ту или иную математическую модель.

Редакция журнала "Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications" сообщает, что вышел 1-й выпуск журнала за 2024 год.