Журналы

Аневризма сосуда головного мозга - это бессимптомное заболевание, которое, как правило, обнаруживается при разрыве аневризмы и приводит к тяжелым последствиям. В настоящее время проблема автоматического обнаружения и диагностирования аневризмы далека от своего разрешения. Одна из пока еще непреодоленных трудностей (имея в виду применение методов машинного обучения) - это очень ограниченный набор исходных данных: открытые профильные наборы КТ ангиографии мозга не публикуются.

Поиск причинно-следственных связей - классическая задача для таких областей, как медицинская диагностика, разработка программно-технических систем, информационная безопасность. Когда причина находится в неразделимом объекте, доступном наблюдению, говорят, что свойство «причина» покрыто объектом, в котором присутствуют и другие свойства данных. Следствия причин проявляются в других информационных пространствах.

В неоднородной проблемной среде диагностики и прогностики в медицине, технике и других областях деятельности представления об объекте и процессе как гетерогенной целостной системе не завершены в теории и не стали картиной мира узкопрофессиональных специалистов. Принятие решений в условиях ограниченности ресурсов, неоднозначности оценки ситуации, большого объёма и разнообразия перерабатываемой информации об объекте сопровождается серьёзными ошибками и рисками, в том числе и в медицине. Необходимы технологии виртуализации принятия решений.

Сопряжение таких научных баз данных, как Consensus, SciSpace и Scholar.ai, содержащих более 100 миллионов научных статей, с возможностями ChatGPT вести диалог привело в начале 2024 года к появлению мощных ИИ-ассистентов. Теперь, начиная с простых текстовых вопросов, не содержащих профессиональной лексики, можно без значительных усилий добраться до свежих статей по нужной тематике. Дальнейшее совершенствование этого механизма видится в обогащении семантического пространства, т.е.

В настоящее время астрономам в своей экспериментальной работе приходится сталкиваться с беспрецедентно огромными объемами данных. Современные астрономические инструменты способны генерировать терабайты информации за одну ночь. Например, автоматизированный обзор неба Zwicky Transient Facility (ZTF) за одну ночь детектирует порядка миллиона новых вспышек. Однако значительная доля найденных вспышек обычно оказывается артефактами, то есть объектами, имеющими не астрофизическую природу. В Государственном астрономическом институте имени П.К. Штернберга (МГУ им. М.В.